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大數據、人工智能、空調系統

       眾所周知,中央空調的能源消耗量很大。那么,如何將大數據和人工智能應用于空調系統,實現節能消耗,降低成本呢?


       空調作為基礎設施,為了給員工提供舒適的環境,室內溫度必須始終保持在人體的最佳溫度,空調暖氣系統必須始終保持在高效的運行狀態,自身的各設備已經消耗了大量的電力,再加上空調系統的運行,每月的電費是巨大的費用,電費占能源賬單的70%以上,其中約50%-60%消耗在空調制冷和暖氣系統中。采取局部節能管理措施和審查機制目前無法取得明顯成果,能源消耗問題仍然嚴重。本文將討論具體的空調節能措施。

       一、中央空調的特點:

       1.時間性很強。

       中央空調整天高速運轉,需要24小時值班,必須執行管理者。

       2、技術性強。

       中央空調設備一般采用比較先進的設備和技術,需要專業進行維護。

       3、可靠性、實用性要求高。

       中央空調設備性能可靠,質量優良,使用維護方便,發生故障時,維護非常及時,廠家售后服務也應及時跟進。否則會嚴重影響正常運行,造成巨大損失。

       4.服務水平應該很高。

       空調系統是為每個客戶服務的,需要定期組織對系統進行全面的檢測,增強服務意識,提高服務水平,增強責任心。

       二、具體措施:

       1、建設能源監控中心。


       融合互聯網+信息技術、物聯網技術和人工智能控制等技術,建設大數據平臺,智能聯動終端應用和主機人工智能控制,建立空調運行全景數據模型,根據能源特殊性進
行時間段、地區等空調能源管理控制的能源設備的使用、控制另外,根據部門進行數據評價管理,如某部門溫度過高、打開門窗、不馬上關閉等能源消耗浪費現象,大數據平臺可以正確統計各辦公室的年、月、日的能源消耗狀況。

       2.節能管理宣傳訓練。

       建立物流管理評價體系,實現能源消費數據的可視化,可以維護空調設備、維護設備、能源消費指標完成情況生成各種報告,將管理質量與員工獎金聯系起來,促進空調節能習慣。培訓暖通空調管理人員,加強暖通空調系統運行管理,合理設置運行參數。建立
健全的建筑用能管理制度,規范建筑設備運行管理。加強管理人員的專業培訓,實行空調操作人員操作保證制度,增強節能意識,提高管理人員的技術素質。

       3、采用先進的空調節能技術和智能設備。

       采用人工智能控制終端、智能變頻和電能質量監測等技術的控制集團箱,對中央空調本體、泵、冷卻塔、離心機、水冷單元等進行智能一體化標準集團控制和能源消耗監測分配。實現諧波自我管理,減少設備干擾,延長設備壽命,智能控制柜內溫度,實時監測設備各種過載、過壓、缺相、不平衡,實現設備運行和安全保障。利用人工智能技術,組裝人工智能控制終端,將新風控制箱升級為智能控制箱。實現區域溫度,統一調配新風環境的三個目標(回氣溫度、水溫差、送風溫度)人工智能控制,保障空調設計狀況滿足最佳換熱效率,避免結露水、風優先人工智能控制,最大限度地節約能源消耗。采用終端設備智能控制,空調可根據環境智能開關和模式預設、節能和安全用電,為人們提供舒適健康的生活環境。
空調的具體節能措施如下:

       01.供給方節能。

       減少高溫季節冷卻塔的無效投入。在線收集環境干濕球溫度,智能分析冷卻塔的實時散熱能力,高溫季節保障冷卻水溫度滿足水冷本體運行狀況,適應提高冷卻水溫調整,節約無效冷卻塔的生產能力。
使用區域動態壓差人工智能算法,減少空調總管能源的無端浪費。在線收集(分)水器各區域最不利的水壓差,低(零)負荷時間段自動減少(關閉)該區域的閥門開度,同時適應旁通增大動態壓差平衡閥的開度,在保障本體的水流量狀況的基礎上,有效地調整減少泵的能源投入。

       建議采用人工智能控制替傳統PLC控制,實現系統自學,結合大數據不斷改進設備運行策略優化,保障可靠性,同時有效管理設備生命周期。

       02.末端節能。

       對末端進行一系列的節能改造,比如先在各個區域裝修人體動態感應器,精確捕捉多個區域的活動狀態,每個數據通過無線集中器,上傳到總平臺,實時監控。其次,將單一的空調和照明開關換成智能控制面板,實現空調溫度的統一調配,照明根據照明自動開關,實現空調、照明能源消耗計量、無線通信等。據預測,采用大樓設備的自動控制技術控制空調末端裝置,可以減少空調末端的能源消耗者浪費20-25%。
末端智能化改造,除了讓空調實現智能化控制外,還能為人們帶來舒適健康的生活環境。中央空調根據個性化的使用需要,設置上班模式、午休模式、夜間模式、睡眠模式等模式,為人們提供舒適的溫濕度的人來的時候打開,人走的時候關閉,不僅可以節約電力,還可以提高電力安全的空調使用

       03.整體系統戰略。

       綜上所述,在中央空調系統中,當系統負化的空調主機和水系統的工作狀態偏離最佳狀態時,智能控制器根據采集的各種運行參數(例如系統的供給水溫度、供給水流量、供給水壓差和環境溫度等)優化系統的運行參數,利用變頻技術自動控制泵等動力設備的電力、轉速,調節空調系統的循環流量,動態調整系統的運行參數,確?照{系統在任何負荷條件下具有優化的運行環境,始終處于最佳運行狀態,保證能源效率
在中央空調系統的各設備中,可以根據前端應用側的數據支持,通過大數據結合氣候狀況(溫度、濕度)快速計算負荷的需求數據,傳遞給人工智能控制終端,終端通過BP神經網絡算法不斷優化各設備的運行模式,提高設備的運行效率

       如何將大數據和人工智能應用于空調系統。

       綜上所述,將大數據和人工智能等多項技術應用于空調供暖領域,可以充分利用空調系統資源。

 

 

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